دوره 33، شماره 11 - ( بهمن 1401 )                   جلد 33 شماره 11 صفحات 785-768 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tabatabaei S N, Minuchehr Z. COMPUTATIONAL BIOLOGY APPROACHES AND BIOINFORMATICS TO IDENTIFY KEY GENES IN POLYCYSTIC OVARY SYNDROME: A SYSTEMATIC REVIEW. Studies in Medical Sciences 2023; 33 (11) :768-785
URL: http://umj.umsu.ac.ir/article-1-5832-fa.html
طباطبایی سیده نفیسه، مینوچهر زرین. رویکردهای زیست‌شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک برای شناسایی ژن‌های کلیدی در سندرم تخمدان پلی‌کیستیک: یک مرور سیستماتیک. مجله مطالعات علوم پزشکی. 1401; 33 (11) :768-785

URL: http://umj.umsu.ac.ir/article-1-5832-fa.html


دانشیار گروه زیست فناوری سامانه‌ای، پژوهشکده زیست فناوری صنعت و محیط زیست، پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری، تهران، ایران (نویسنده مسئول) ، dminuchehr@gmail.com
چکیده:   (1033 مشاهده)
پیش‌زمینه و هدف: سندرم تخمدان پلی‌کیستیک (PCOS) شایع‌ترین بیماری غدد درون‌ریز زنانه است و اغلب باعث ناباروری زنان در سنین باروری می‌شود. این سندروم شامل ژن و پروتئین‌های مختلف، مسیرهای متعدد و فرآیندهای پیچیده ترشح هورمون است. ازاین‌رو، پاتوژنز PCOS را نمی‌توان با یک عامل توضیح داد. استفاده از زیست‌شناسی محاسباتی و اومیکس‌ها شامل ژنومیکس، ترانسکریپتومیکس، پروتئومیکس و متابولومیکس می‌توانند روش‌های سریع و مؤثرتری برای مطالعه پاتوژنز بیماری‌های پیچیده مثل PCOS ارائه دهند.
روش کار: در این مطالعه جهت یافتن مقالات مرتبط پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، Google Scholar و Science direct بدون محدودیت زمانی و با استفاده از کلیدواژه‌های Polycystic Ovary Syndrome،Computational Biology، Protein-Protein Interaction، Network Biology و Pathways analysis در بازه زمانی 3 ساله مورد جستجو قرار گرفتند.
یافته‌ها: تاکنون پایگاه‌های داده مختلفی برای ذخیره اطلاعات، میانکنش‌های پروتئینی، شبکه‌ها و مسیرهای زیستی مربوط به انسان طراحی‌شده و در اختیار عموم قرار گرفته است. سه پایگاه داده PCOSBase، PCOSKB و PCOSDB مخصوص سندروم تخمدان پلی‌کیستیک ابداع شده است.
بحث و نتیجه‌گیری: ازآنجاکه مکانیسم‌های مولکولی سندروم تخمدان پلی‌کیستیک هنوز به‌طور کامل شناخته نشده است برای درک این سندروم نیاز است علاوه بر نتایج آزمایشگاهی با استفاده از پلتفرم‌های اومیکس، زیست‌شناسی محاسباتی و ابزارهای بیوانفورماتیک میانکنش بین پروتئین‌ها و مسیرهای درگیر در آن شناسایی شود.
متن کامل [PDF 936 kb]   (667 دریافت)    
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: ژنتیک

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله مطالعات علوم پزشکی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Studies in Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb