دوره 35، شماره 6 - ( شهریور 1403 )
جلد 35 شماره 6 صفحات 445-434 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Halvani A, Rafatmagham S, Kazeminasab Z. INVESTIGATING CHEST CT SCAN CHANGES IN COVID-19 PATIENTS THREE TO SIX MONTHS AFTER DISCHARGE: A STUDY IN TWO HOSPITALS IN YAZD PROVINCE. Studies in Medical Sciences 2024; 35 (6) :434-445
URL: http://umj.umsu.ac.ir/article-1-6284-fa.html
URL: http://umj.umsu.ac.ir/article-1-6284-fa.html
حلوانی ابوالحسن، رفعت مقام ساره، کاظمی نسب زهرا. بررسی تغییرات سی‌تی‌اسکن توراکس در بیماران کووید-19 سه تا شش ماه پس از ترخیص: مطالعه‌ای در دو بیمارستان استان یزد. مجله مطالعات علوم پزشکی. 1403; 35 (6) :434-445
گروه بیماری‌های داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، ایران (نویسنده مسئول) ، r.sareh2012@gmail.com
چکیده: (783 مشاهده)
پیش‌زمینه و هدف: طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی و دستورالعمل‌های CDC توموگرافی کامپیوتری (سی‌تی‌اسکن) از قفسه سینه یکی از روش‌های اصلی تصویربرداری بوده و در شناسایی بسیاری از بیماری‌ها ازجمله در تشخیص سریع کووید- 19 می‌تواند کمک‌کننده باشد، همچنین مطالعات نشان می‌دهد که تصویربرداری با سی‌تی‌اسکن به‌عنوان ابزاری برای غربالگری کووید- 19 و نظارت بر پیشرفت بیماری و ارزیابی شدت بیماری کاربرد دارد بر این اساس مطالعه حاضر باهدف بررسی تغییرات سی‌تی‌اسکن توراکس بیماران کووید- 19 سه تا شش ماه بعد از ترخیص انجام شد.
مواد و روش کار: مطالعه حاضر توصیفی- تحلیلی است که به روش مقطعی انجام‌شده است. نمونه‌ها از بیماران مبتلا به کووید- 19 به روش تصادفی انتخاب و اطلاعات لازم از پرونده بیماران استخراج شد. سپس یافته‌های سی‌تی‌اسکن هنگام پذیرش و سه تا شش ماه پس از ترخیص بررسی شد. اطلاعات نهایی نیز توسط نرم‌افزار SPSS نسخه 23 مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: ۱۰۱ بیمار بررسی که ۶۰ نفر زن و ۴۱ نفر مرد بودند. نمونه‌ها از سنین ۲۰ تا ۸۹ سال با میانگین ۳۴۷ /۱۴ ± ۵۵/۱۰ بود. در سی‌تی‌اسکن هنگام پذیرش ۶۵ نفر نمای GGO، ۱۲ نفر Consolidation، ۳ نفر Fibrosis، ۲ نفر Crazy Paving و ۲ نفر Interstitial Thickening داشتند. در سی‌تی‌اسکن سه تا شش ماه پس از ترخیص به ترتیب ۳۳ نفر نمای GGO، ۲۰ نفر Consolidation، ۱۷ نفر Fibrosis، ۳ نفر Crazy Paving و ۹ نفر Interstitial Thickening داشتند.
بحث و نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان داد GGO و Consolidation بیشتر از سایر یافته‌ها بود، درحالی‌که این یافته‌ها در سی‌تی‌اسکن فالوآپ بیماران کاهش‌یافته بود. Fibrosis و IST نیز در سی‌تی‌اسکن سه تا شش ماه بعد از ترخیص نسبت به سی‌تی‌اسکن اول افزایش و نمای GGO به‌طور معناداری در افراد دارای بیماری زمینه‌ای در سی‌تی‌اسکن فالوآپ کاهش‌یافته بود. Fibrosis و IST به‌طور معناداری در بیماران دارای بیماری زمینه‌ای در سی‌تی‌اسکن فالوآپ افزایش‌یافته بود. IST نیز در سی‌تی‌اسکن فالوآپ مردان بیشتر از زنان بود. Crazy Paving و Fibrosis در سنین بالاتر بیشتر بود. Consolidation نیز در بیماران دیابت و فشارخونی در سی‌تی‌اسکن دوم بیشتر بود. همچنین، Fibrosis نیز در بیماران با فشارخون بالا بیشتر بود. نمای IST نیز در بیماران دیابتی به‌طور معناداری بیشتر بود.
مواد و روش کار: مطالعه حاضر توصیفی- تحلیلی است که به روش مقطعی انجام‌شده است. نمونه‌ها از بیماران مبتلا به کووید- 19 به روش تصادفی انتخاب و اطلاعات لازم از پرونده بیماران استخراج شد. سپس یافته‌های سی‌تی‌اسکن هنگام پذیرش و سه تا شش ماه پس از ترخیص بررسی شد. اطلاعات نهایی نیز توسط نرم‌افزار SPSS نسخه 23 مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: ۱۰۱ بیمار بررسی که ۶۰ نفر زن و ۴۱ نفر مرد بودند. نمونه‌ها از سنین ۲۰ تا ۸۹ سال با میانگین ۳۴۷ /۱۴ ± ۵۵/۱۰ بود. در سی‌تی‌اسکن هنگام پذیرش ۶۵ نفر نمای GGO، ۱۲ نفر Consolidation، ۳ نفر Fibrosis، ۲ نفر Crazy Paving و ۲ نفر Interstitial Thickening داشتند. در سی‌تی‌اسکن سه تا شش ماه پس از ترخیص به ترتیب ۳۳ نفر نمای GGO، ۲۰ نفر Consolidation، ۱۷ نفر Fibrosis، ۳ نفر Crazy Paving و ۹ نفر Interstitial Thickening داشتند.
بحث و نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان داد GGO و Consolidation بیشتر از سایر یافته‌ها بود، درحالی‌که این یافته‌ها در سی‌تی‌اسکن فالوآپ بیماران کاهش‌یافته بود. Fibrosis و IST نیز در سی‌تی‌اسکن سه تا شش ماه بعد از ترخیص نسبت به سی‌تی‌اسکن اول افزایش و نمای GGO به‌طور معناداری در افراد دارای بیماری زمینه‌ای در سی‌تی‌اسکن فالوآپ کاهش‌یافته بود. Fibrosis و IST به‌طور معناداری در بیماران دارای بیماری زمینه‌ای در سی‌تی‌اسکن فالوآپ افزایش‌یافته بود. IST نیز در سی‌تی‌اسکن فالوآپ مردان بیشتر از زنان بود. Crazy Paving و Fibrosis در سنین بالاتر بیشتر بود. Consolidation نیز در بیماران دیابت و فشارخونی در سی‌تی‌اسکن دوم بیشتر بود. همچنین، Fibrosis نیز در بیماران با فشارخون بالا بیشتر بود. نمای IST نیز در بیماران دیابتی به‌طور معناداری بیشتر بود.
نوع مطالعه: پژوهشي(توصیفی- تحلیلی) |
موضوع مقاله:
ریه
فهرست منابع
1. Rasouli J, Mousavi S J, Nazari H, Monazzami F. Comparison of the outcome of patients with reinfection and primary infection of COVID -19 and its influencing factors in west Azerbaijan province. Studies in Medical Sciences 2024; 35 (2):145-152. [DOI:10.61186/umj.35.2.145]
2. Yuki K, Fujiogi M, Koutsogiannaki S. COVID-19 pathophysiology: A review. Clinical Immunology (Orlando, Fla.) 2020; 215: 108427. [PMID: 32325252] [DOI:10.1016/j.clim.2020.108427] [PMCID: PMC7169933]
3. Yu M, Liu Y, Xu D, Zhang R, Lan L, Xu H. Prediction of the Development of Pulmonary Fibrosis Using Serial Thin-Section CT and Clinical Features in Patients Discharged after Treatment for COVID-19 Pneumonia. KJR 2020; 21(6): 746-755. [PMID: 32410413] [DOI:10.3348/kjr.2020.0215] [PMCID: PMC7231610]
4. Kang YJ. Mortality Rate of Infection with COVID-19 in Korea from the Perspective of Underlying Disease. Disaster medicine and public health preparedness. 2020:1-3. [PMID: 32228738] [DOI:10.21203/rs.3.rs-18975/v1] [PMCID: PMC7156566]
5. Haybar H, Kazemnia K, Rahim F. Underlying Chronic Disease and COVID-19 Infection: A State-of-the-Art Review. Jundishapur J. Chronic Dis. Care 2020; 9(2): 175. [URL:] [DOI:10.5812/jjcdc.103452]
6. Martini K, Larici A, Revel, Ghaye B, Sverzellati N, Parkar. European Society of Thoracic Imaging (ESTI), the European Society of Radiology (ESR). COVID-19 pneumonia imaging follow-up: when and how? A proposition from ESTI and ESR. European Radiology 2022; 32(4): 2639-2649. [PMID: 34713328] [DOI:10.1007/s00330-021-08317-7] [PMCID: PMC8553396]
7. Bakhshi Mofrad Kashani A, Asalani Mehr M, Abedi Elkhichi P. Challenges of laboratory sampling and diagnosis of SARS-COV-2 virus of disease (COVID-19). Stud Med Sci 2021; 32 (3):156-174. [URL:]
8. Hu Q, Guan H, Sun Z, Huang L, Chen C, Ai T, et al. Early CT features and temporal lung changes in COVID-19 pneumonia in Wuhan, China. European Journal of Radiology. 2020; 128: 109017. [PMID: 32387924] [DOI:10.1016/j.ejrad.2020.109017] [PMCID: PMC7166310]
9. Deng L, Khan A, Zhou W, Dai Y, Md Eftekhar Chen R, et al. Follow-up study of clinical and chest CT scans in confirmed COVID-19 patients. Radiology of Infectious Diseases 2020; 7(3): 106-113. [PMID: 32838006] [DOI:10.1016/j.jrid.2020.07.002] [PMCID: PMC7366983]
10. Gralinski LE, Menachery VD. Return of the Coronavirus: 2019-nCoV. Viruses 2020; 12 (2)13. [PMID: 31991541] [DOI:10.3390/v12020135] [PMCID: PMC7077245]
11. Shan F, Gao Y, Wang J, Shi W, Shi N, Han M, et al. Lung infection quantification of COVID-19 in CT images with deep learning. ArXiv preprint arXiv. 2020; 2003.04655. [URL:]
12. Tabatabaei S. M. H, Rajebi H, Moghaddas F, Ghasemiadl M, TalariH. Chest CT in COVID-19 pneumonia: what are the findings in mid-term follow-up. Emergency Radiology 2020; 27 (6):711-719. [PMID: 33165674] [DOI:10.1007/s10140-020-01869-z] [PMCID: PMC7649573]
13. Balbi M, Conti C, Imeri G, Caroli A, Surace A, Corsi A, et al. Post-discharge chest CT findings and pulmonary function tests in severe COVID-19 patients. European Journal of Radiology 2021; 1: 138:109676. [PMID: 33798931] [DOI:10.1016/j.ejrad.2021.109676] [PMCID: PMC7980523]
14. Wang Y, Dong C, Hu Y, Li C, Ren Q, Zhang X, et al. Temporal changes of CT findings in 90 patients with COVID-19 pneumonia: a longitudinal study. Radiology 2020; 296 (2): E55-64. [PMID: 32191587] [DOI:10.1148/radiol.2020200843] [PMCID: PMC7233482]
15. Shang Y, Xu C, Jiang F, Huang R, Li Y, Zhou Y, et al. Clinical characteristics and changes of chest CT features in 307 patients with common COVID-19 pneumonia infected SARS-CoV-2: A multicenter study in Jiangsu, China. IJID 2020 May 8. [PMID: 32423888] [DOI:10.1016/j.ijid.2020.05.006] [PMCID: PMC7207103]
16. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, et al. Time course of lung changes on chest CT during recovery from 2019 novel coronavirus (COVID-19) pneumonia. Radiology 2020 Feb 13. [PMID: 32053470] [DOI:10.1148/radiol.2020200370] [PMCID: PMC7233367]
17. Chen Z, Fan H, Cai J, Li Y, Wu B, Hou Y, et al. High-resolution computed tomography manifestations of COVID-19 infections in patients of different ages. Eur J Radiol 2020 Mar 24:108972. [PMID: 32240913] [DOI:10.1016/j.ejrad.2020.108972] [PMCID: PMC7102649]
18. Wei J, Yang H, Lei P, Fan B, Qiu Y, Zeng B, et al. Analysis of thin-section CT in patients with coronavirus disease (COVID-19) after hospital discharge. J X-ray Sci Technol 2020 Jan 1; 28(3):383-9. [PMID: 32474479] [DOI:10.3233/XST-200685] [PMCID: PMC7369060]
19. Zhao W, Zhong Z, Xie X, Yu Q, Liu J. CT Scans of Patients with 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Pneumonia. Theranostics 2020: 10 (10): 4606-4613. [PMID: 32292517] [DOI:10.7150/thno.45016] [PMCID: PMC7150491]
20. Shah V, Keniya R, Shridharani A, Punjabi M, Shah J, Mehendale N. Diagnosis of COVID-19 using CT scan images and deep learning techniques. Emerg Radiol 2021; 28(3):497-505. [PMID: 33523309] [DOI:10.1007/s10140-020-01886-y] [PMCID: PMC7848247]
21. Zhao Y, Shang Y, Song W, Li Q, Xie H, Xu Q, et al. Follow-up study of the pulmonary function and related physiological characteristics of COVID-19 survivors three months after recovery. EClinical Medicine 2020; 25: 100463. [PMID: 32838236] [DOI:10.1016/j.eclinm.2020.100463] [PMCID: PMC7361108]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
