دوره 26، شماره 5 - ( ماهنامه مرداد 1394 )                   جلد 26 شماره 5 صفحات 450-440 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rasoulzadeh M, Chalabianloo G R, Abdi R, Sheikh S. THE ROLE OF THE AFFECTIVE AND EMOTIONAL COMPOSITE TEMPERAMENT (AFECT) MODEL IN PREDICTING THE SYMPTOMS OF DYSTHYMIC DISORDER (DD) IN STUDENTS. Stud Med Sci. 2015; 26 (5) :440-450
URL: http://umj.umsu.ac.ir/article-1-2941-fa.html
رسول‌زاده مهناز، چلبیانلو غلامرضا، عبدی رضا، شیخ سعیده. نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی (AFECT) در پیش‌بینی علائم اختلال افسرده‌خویی (DD) در دانشجویان. مجله مطالعات علوم پزشکی. 1394; 26 (5) :450-440

URL: http://umj.umsu.ac.ir/article-1-2941-fa.html


دانشگاه شهید مدنی آذربایجان ، mrasoolzade04705@yahoo.com
چکیده:   (7373 مشاهده)

پیش‌زمینه و هدف: هدف از این مطالعه بررسی نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی در پیش‌بینی علائم اختلال افسرده‌خویی DD) ) بود.

مواد و روش: 400 دانشجو از طریق مقیاس ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی و مقیاس درجه‌بندی افسرده خویی کرنل مورد آزمون قرار گرفتند. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از تحلیل رگرسیون چندمتغیره استفاده گردید.

یافته‌ها: نتایج پژوهش حاضر نشان داد که تمامی ابعاد هیجانی و عاطفی مدل AFECT، به‌استثنای ترس و سرخوشی، همبستگی معناداری با علائم افسرده‌خویی دارند. نتایج حاصل از آزمون رگرسیون حاکی از آن بود که ابعاد هیجانی مقابله، اراده و حساسیت و ابعاد عاطفی افسردگی، اضطراب، بی‌تفاوتی، ادواری‌خویی، ملالت، تغییرپذیری و هیجان‌زدگی توانستند علائم این اختلال را به‌صورت معنادار پیش‌بینی کنند.

نتیجه‌گیری: مدل AFECT می‌تواند علائم DD را تبیین نماید. این یافته‌ها تلویحات نظری و عملی برای مداخلات بالینی به همراه دارد که برای درمانگران قابل‌توجه می‌باشد.

 

متن کامل [PDF 786 kb]   (1651 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي(توصیفی- تحلیلی) | موضوع مقاله: روانپزشکی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.