fa بررسی نقش بیومارکری ژن ها در تمیز دادن نمونه های سرطانی متاستازی و اولیه از بافت نرمال در سرطان پروستات ژنتیک ژنتیک پژوهشي(توصیفی- تحلیلی) Research <p dir="RTL"><strong>پیش‌زمینه و هدف: </strong>سرطان پروستات دومین سرطان شایع در مردان در سراسر جهان است. شناسایی بیومارکرهای حساس و اختصاصی در بافت و سرم، برای کاهش مرگ‌ومیر سرطان پروستات از اهمیت زیادی برخورداراست. ازآنجایی‌که تشخیص زودهنگام سرطان نقش مهمی در درمان آن دارد، در این بررسی سعی شده است ژن‌هایی را که می‌توانند به‌صورت بالقوه در غربالگری زودهنگام سرطان پروستات مؤثر باشند شناسایی نمایند.</p> <p dir="RTL"><strong>مواد و روش‌ کار</strong>: در این بررسی داده‌های بیان ژن‌ها در نمونه‌های سرطانی و نمونه‌های نرمال پروستات از پایگاه داده <span dir="LTR">NCBI</span> دریافت و با بررسی سطح بیان ژن‌ها در این نمونه‌ها و رسم منحنی <span dir="LTR">ROC</span> ژن‌های دارای ارزش غربالگری شناسایی گردیدند و با استفاده از رگرسیون لجستیک مدل مناسب جهت غربالگری نمونه‌های سرطانی از نمونه‌های نرمال طراحی گردید.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته‌ها</strong>: با استفاده از رگرسیون لجستیک دو مدل بر اساس افزایش و یا کاهش بیان ژن‌ها طراحی گردید؛ که برای مدل اول سطح زیر منحی و میزان حساسیت و اختصاصیت به ترتیب برابر 0.968، 0.911 و 0.914 و برای مدل دوم برابر 0.991، 0.951 و 0.956 می‌باشد.</p> <p dir="RTL"><strong>بحث و نتیجه‌گیری</strong>: با توجه به میزان بالای حساسیت و اختصاصیت مدل‌های طراحی‌شده، ژن‌های بررسی‌شده دارای توان بالقوه جهت غربالگری سرطان پروستات در مراحل اولیه و مراحل متاستازی سرطان می‌باشند.</p> <p><a name="_Toc416081061"><strong><em>Background &&nbsp;Aims</em></strong></a>: Prostate cancer (PCa) is the second most common cancer in men worldwide. The identification of sensitive and specific biomarkers in tissue and serum is of utmost importance to reduce the mortality of prostate cancer. Since that, early detection of cancer has an important role in treatment, in this study we tried to identify genes that could potentially effective in early screening for prostate cancer. Using logistic regression, suitable model to screen tumor samples from normal samples was designed.</p> <p><strong><em>Materials & Methods</em></strong>: In this study, gene expression data of metastatic and non-metastatic cancer samples and normal prostate samples were collected from the NCBI database. By examining the expression level of genes in these samples, valuable genes for screening were identified.</p> <p><strong><em>Results</em></strong>: Using logistic regression two model were designed based on the increase or decrease in the expression of genes. The Area under the curve, sensitivity and specificity for the first model were, respectively, 0.968, 0.911 and 0.914 and for the second model 0.991, 0.951 and 0.956, respectively.</p> <p><strong><em>Conclusion</em></strong>: Due to the high value of sensitivity and specificity in the designed models, studied Genes have the potential for screening prostate cancer in the early stages and metastasis stages of cancer</p> سرطان پروستات, بیومارکر, بیان ژن Prostat cancer ,Biomarker, Gene Expression 523 532 http://umj.umsu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2381-1&slc_lang=fa&sid=1 shahin ramazi شهین رمازی shahinramazi@yahoo.com 3700319475328460015847 3700319475328460015847 No Department of Genetic, Biology Faculty, Tabriz University, Tabriz, Iran دانشگاه تبریز ali fasihi علی فصیحی aliac88@gmail.com 3700319475328460015848 3700319475328460015848 Yes Department of Genetic, Biology Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشگاه تربیت مدرس marziye abolhassani مرضیه ابوالحسنی shahinramazi@yahoo.com 3700319475328460015849 3700319475328460015849 No Cellular and Molecular Research Center, Shahrekord University of Medical Sciences,Shahrekord, Iran دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد ellham izady الهام ایزی 3700319475328460015850 3700319475328460015850 No Traditional and Complementary Medicine Research Center, Sabzevar University of Medical Sciences, Sabzevar, Iran علوم پزشکی سبزوار