Studies in Medical Sciences

fa پیش‌بینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت‌های ویژه با APACHE IV PREDICTED DURATION OF HOSPITAL STAY AND PERCENTAGE OF MORTALITY IN PATIENTS INTENSIVE CARE UNIT WITH APACHE IV آناتومی آناتومی پژوهشي(توصیفی- تحلیلی) Research پیش زمینه و هدف: فن‌هایی نظیر APACHE IVبه شکل وسیع برای پیش‌بینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیص‌های مختلف در بخش مراقبت‌های ویژه بستری شده‌اند، استفاده می‌شود. این شاخص‌ها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبت‌های ارائه شده و طبقه‌بندی شدت بیماری‌ها در مطالعات در نظر گرفته می‌شوند. هدف از این مطالعه بررسی پیش‌بینی درصد موارد مرگ و میر و طول مدت بستری بیماران بستری با فن APACHE IV در بخش مراقبت‌های ویژه است.مواد و روش کار: در این مطالعه مقطعی برای بررسی بیمارانی که در طول شش ماه از سال 1389 با تشخیص‌های مختلف در بخش‌های ICU دو مرکز آموزشی درمانی بستری شده و شرایط ورود به جامعه پژوهش را داشتند، از ابزار مشخصات دموگرافیک و APACHE IV استفاده شد.یافته‌ها: از 240 بیمار بستری در بخش ICU، 159 نفر (3/66%) زنده ماندند. میانگین نمره APACHE IV بیماران 07/19 ± 62/50 بود (حداقل 13 و حداکثر 98). میزان پیش‌بینی مرگ با استفاده از APACHE IV، 81/11درصد و مرگ مشاهده شده 7/33 درصد بود. میانگین نمره APACHE IV در بیمارانی که زنده ماندند 94/44 و در بیمارانی که فوت شده بودند 77/66 بود (000/0=P، 10/7: t). بحث و نتیجه‌گیری: نتایج مطالعه نشان داد که APACHE IV می‌تواند به شکل بسیار دقیق میزان مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه را پیش‌بینی کند. استفاده از این شاخص و سایر ابزارهای طبقه‌بندی شدت بیماری‌ها همچنین در پیش‌بینی روند درمان بیماران بستری در بخش ICU مفید خواهد بود، اگرچه مطالعات بیشتری در این زمینه باید صورت گیرند. Background & Aims: Techniques like APACHE IV (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV) are used extensively for mortality rate of patients with different diagnosis in the intensive care unit. These indexes are also considered as a standard tool for studying duration of hospitalization, quality evaluation of care provided and classification of illness severity. The purpose of this study was to determine predicted mortality rate and duration of hospital stay in-patient admission in intensive care unit with APACHE IV technique. Materials &Methods: This cross sectional study was conducted on patients that were hospitalized in ICU with different diagnosis during six months of 2010 in two hospitals. Demographic profiling and APACHE IV was used. Results: From 240 patients admitted in ICU, 159 patients (66.3%) remained alive. The mean APACHE IV patients were 50.62 ± 19.07(minimum 13 and maximum 98). Predicted mortality rate using APACHE IV was 11.18% and observed mortality was 33.7%. APACHE IV score in the survived patients were 44.94% and died patients were 66.77% (P = 0.000, t: 7.10). Conclusions: The result of the present research showed that the APACHE IV can predict mortality of hospitalized patients in the intensive care unit precisely. Using these indicators and other instruments, we can classify the severity of diseases and predict the probable duration of treatment in ICU. It is recommended to conduct further studies in this field. SOURCE: URMIA MED J 2012: 23(4): 462 ISSN: 1027-3727 APACHE IV، مرگ و میر، طول مدت بستری، بخش مراقبت‌های ویژه APACHE IV, Mortality, Duration of hospital stay, Intensive care unit 375 380 http://umj.umsu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-582-267&slc_lang=fa&sid=1 Nassim Bahrami نسیم بهرامی 370031947532846005738 370031947532846005738 No Qazvin University of Medical Sciences دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی قزوین، Mohammad Ali Soleimani محمدعلی سلیمانی masoleimany@qums.ac.ir 370031947532846005739 370031947532846005739 Yes Qazvin University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی قزوین، Seyed Hamid Shraifnia سید حمید شریف نیا 370031947532846005740 370031947532846005740 No Mazandaran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی مازندران، Houreyeh Shaigan حوریه شایگان 370031947532846005741 370031947532846005741 No Guilan University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی گیلان، Reza Masood رضا مسعودی 370031947532846005742 370031947532846005742 No Shahrkord University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، Hadi Ranjbar هادی رنجبر 370031947532846005743 370031947532846005743 No Tehran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران،